Difference between revisions of "Qixin Wang 2016-06-06"

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* ACL best model in SongCi
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* ACL best model in SongCi (good results)
* EMNLP experiments (vs IJCAI) and questionare
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* EMNLP experiments (vs IJCAI) and questionare (score around even)
* corrupt data pre-processing
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* corrupt data pre-processing  
* corrupt loop generation experiments
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* corrupt loop generation experiments (cost low, but results bad)
 
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惊 起 寒 声 急 / 梧 桐 叶 已 残 / 秋 风 吹 落 尽 / 夜 冷 雁 初 阑
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惊 听 晓 响 声 / 梧 落 叶 中 城 / 风 鸟 闻 猿 月 / 欹 眠 夜 磬 横
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玉 镜 歌 花 发 / 澄 光 照 碧 虚 / 不 知 红 烛 艳 / 应 是 寿 星 渔
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玉 奁 舞 华 光 / 清 照 映 青 黄 / 珠 宝 金 铺 丽 / 琼 娥 御 艳 妆
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山 下 无 人 耳 / 空 声 似 众 闻 / 何 如 听 乐 处 / 不 见 一 修 文
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山 中 有 所 听 / 空 响 似 方 应 / 此 观 无 间 兴 / 云 人 在 我 宁
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玉 笛 清 霜 重 / 天 花 照 夜 阑 / 何 时 红 彻 月 / 不 管 碧 梧 寒
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玉 吹 月 雪 重 / 天 看 照 宵 钟 / 落 叶 霜 风 雨 / 冰 花 夜 半 浓
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玉 色 笼 蟾 影 / 银 星 汉 水 光 / 月 辉 含 露 冷 / 天 下 映 庭 霜
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玉 宫 笼 月 明 / 银 汉 九 江 晶 / 照 宝 珠 帘 夜 / 金 铺 翠 日 清
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小 雨 飘 疑 絮 / 飞 花 拂 地 轻 / 不 知 零 影 里 / 红 粉 未 全 莺
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小 过 散 喷 飞 / 白 看 拂 天 微 / 两 柳 双 相 雪 / 花 开 落 叶 妃
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三 弄 升 龙 质 / 渊 明 不 可 怜 / 灵 山 徒 鼓 地 / 天 下 有 鸣 弦
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三 和 太 大 姿 / 渊 照 不 奇 时 / 玉 中 天 为 化 / 一 分 受 赤 缁
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雨 歇 无 消 暑 / 滋 梅 夏 气 佳 / 不 知 风 掣 影 / 雷 动 碧 云 睚
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雨 收 不 减 春 / 霜 雪 夏 风 尘 / 寒 半 秋 侵 早 / 花 残 未 禁 人
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春 色 凝 江 水 / 三 更 海 浪 波 / 何 如 帆 下 去 / 不 见 碧 流 多
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春 风 暗 水 流 / 三 更 海 江 秋 / 不 净 青 山 碧 / 花 来 带 渡 牛
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山 色 笼 林 秀 / 烟 迷 路 欲 通 / 不 知 归 大 泽 / 犹 带 紫 云 中
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山 阴 笼 竹 丽 / 烟 路 远 归 时 / 白 日 青 云 碧 / 林 风 露 绿 池
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月 色 摇 金 竹 / 松 花 影 更 清 / 桂 枝 风 露 冷 / 玉 烛 照 庭 明
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月 光 动 宝 阶 / 松 叶 影 方 街 / 明 照 清 风 露 / 秋 辉 弄 玉 鞋
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肃 露 风 霜 重 / 天 秋 气 凛 然 / 阴 晴 凝 碧 玉 / 清 冷 九 华 圆
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肃 霜 气 露 重 / 天 月 色 苍 松 / 寒 暑 秋 风 溽 / 凛 凌 冽 雪 浓
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棹 影 随 波 去 / 西 风 载 酒 桡 / 小 舟 轻 下 缆 / 不 见 画 船 朝
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棹 摇 逐 浪 来 / 西 北 一 楼 台 / 吹 去 江 湖 上 / 船 风 急 渡 开
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幽 韵 施 朱 怨 / 清 音 杂 竹 枝 / 龙 吟 双 鹤 舞 / 更 作 凤 鸾 池
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幽 琴 为 重 愁 / 清 籁 杂 松 楼 / 间 有 无 人 数 / 深 怀 作 一 舟
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秋 叶 声 不 落 / 飘 零 逐 水 流 / 无 情 如 暮 乱 / 犹 忆 夜 萧 球
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秋 风 吹 不 飞 / 飘 落 逐 江 微 / 冷 露 寒 凉 未 / 霜 清 起 自 妃
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秋 月 新 凉 动 / 空 庭 雁 影 寒 / 不 知 苔 藓 上 / 红 叶 满 宫 兰
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秋 宵 长 月 摇 / 空 洞 夜 寒 潮 / 中 水 风 吹 落 / 清 明 日 照 飘
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Latest revision as of 00:46, 13 June 2016

work done last week:

  • ACL best model in SongCi (good results)
  • EMNLP experiments (vs IJCAI) and questionare (score around even)
  • corrupt data pre-processing
  • corrupt loop generation experiments (cost low, but results bad)