Qixin Wang 2015-12-28

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original sentence:

三 年 到 此 百 无 功 / 种 得 桃 花 满 县 红 / 此 日 不 能 收 拾 去 / 一 时 分 付 与 东 风

No mikolov top 5:

input: 三 年 到 此 百 无 功 head: predict:

何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 未 吟 大 似 句 / 天 头 耳 热 旧 新 公 /0.0060941197628
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 未 吟 大 似 句 / 天 头 耳 热 慰 新 公 /0.0061201329254
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 未 吟 大 似 句 / 天 头 双 管 问 春 公 /0.0398387913703
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 未 吟 大 似 句 / 天 头 耳 热 旧 新 红 /0.0778457944039
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 未 吟 大 似 句 / 天 头 耳 热 旧 相 公 /0.808210324832

p-----ong

No mikolov top 30:

input: 三 年 到 此 百 无 功 head: predict:

何 事 朝 昏 十 眼 中 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 公 工 /0.00473164713525
何 事 朝 昏 十 眼 中 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 吟 公 /0.00890920579397
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 君 须 去 处 / 也 将 真 道 细 人 公 /0.0133245465004
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 君 须 去 处 / 也 将 真 道 问 人 公 /0.0163149400614
何 事 朝 昏 十 眼 中 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 归 公 /0.0336829190381
何 事 朝 昏 十 眼 中 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 人 公 /0.0414235832977
何 事 朝 昏 十 眼 中 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 秦 公 /0.0443997336923
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 一 枝 春 雨 好 / 为 窗 分 住 问 人 公 /0.10397497802
何 事 朝 昏 十 眼 中 / 别 后 一 枝 春 雨 好 / 为 窗 分 住 问 人 公 /0.126547966007
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 君 须 去 处 / 也 将 真 作 问 春 公 /0.286736740534

p-----ong

Weight of Mikolov RNN language model is 0.5(top5):

input: 三 年 到 此 百 无 功 head: predict:

何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 量 江 上 旧 / 一 头 灯 火 读 书 红 /0.248541402744
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 量 江 上 旧 / 一 人 间 问 公 春 弓 /0.249606731639
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 量 江 上 旧 / 一 人 间 问 公 春 兄 /0.25553493
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 量 江 上 旧 / 一 头 灯 火 读 书 公 /0.301270250136
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 量 江 上 泪 / 问 人 间 色 胜 求 公 /0.956448701998

p-----ong

Weight of Mikolov RNN language model is 0.5(top30):

input: 三 年 到 此 百 无 功 head: predict:

何 事 朝 昏 更 有 弓 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 归 公 /0.0505782790088
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 也 将 长 句 问 人 公 /0.0508957754842
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 也 将 长 热 旧 吟 中 /0.0589148237113
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 也 将 长 热 旧 折 公 /0.0592129254558
何 事 朝 昏 更 有 弓 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 人 公 /0.0646278642706
何 事 朝 昏 更 有 弓 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 秦 公 /0.0693718587982
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 归 公 /0.0711868058434
何 事 朝 昏 更 有 中 / 别 后 江 南 旧 爱 吟 / 为 将 双 泪 问 春 公 /0.0919492754618
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 秦 公 /0.106352514474
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 人 公 /0.110445379877

p-----ong

Weight of Mikolov RNN language model is 1(top5):

input: 三 年 到 此 百 无 功 head: predict:

何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 量 江 上 旧 / 一 头 灯 火 读 书 红 /0.497078394591
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 量 江 上 旧 / 一 人 间 问 公 春 弓 /0.499174166709
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 量 江 上 旧 / 一 人 间 问 公 春 兄 /0.510979386955
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 量 江 上 旧 / 一 头 灯 火 读 书 公 /0.602080896013
何 事 朝 昏 十 夜 中 / 别 后 思 量 江 上 泪 / 问 人 间 色 胜 求 公 /1.8335054653

p-----ong

Weight of Mikolov RNN language model is 1(top30):

input: 三 年 到 此 百 无 功 head: predict:

何 事 朝 昏 更 有 弓 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 归 公 /0.101155136686
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 也 将 长 句 问 人 公 /0.101790049376
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 也 将 长 热 旧 吟 中 /0.117827401427
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 也 将 长 热 旧 折 公 /0.118423949944
何 事 朝 昏 更 有 弓 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 人 公 /0.129254135855
何 事 朝 昏 更 有 弓 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 秦 公 /0.138741622075
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 归 公 /0.142370990144
何 事 朝 昏 更 有 中 / 别 后 江 南 旧 爱 吟 / 为 将 双 泪 问 春 公 /0.183897774894
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 秦 公 /0.212700906668
何 事 朝 昏 更 有 荣 / 别 后 一 枝 春 色 胜 / 为 将 长 句 问 人 公 /0.220886936016

p-----ong

Weight of Mikolov RNN language model is 2(top5):

input: 三 年 到 此 百 无 功 head: predict:

何 事 朝 来 独 有 红 / 别 后 春 风 那 夜 问 / 也 头 灯 火 读 书 兄 /0.992152309969
何 事 朝 来 独 有 红 / 别 后 春 风 那 夜 问 / 也 头 灯 火 读 书 钟 /0.992188955778
何 事 朝 来 独 有 红 / 别 后 春 风 那 夜 问 / 也 头 灯 火 读 书 荣 /0.992276318468
何 事 朝 来 独 有 红 / 别 后 春 风 那 夜 问 / 也 头 灯 火 读 书 中 /1.00447440047
何 事 朝 来 独 有 红 / 别 后 春 风 那 夜 问 / 也 头 灯 火 读 书 公 /1.02698706185

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work in last week:

  • finished poem experiments
  • finished iambic experiments
  • finished language model code
  • finished language model experiments

plan in this week:

  • finish poem & iambic test in 2015
  • finish language model test in 2015



文件:Mikolov top30.docx

文件:Mikolov top5.docx

文件:No lm.docx


lm result:

input: 中 秋 快 乐

predict:

中 秋 夜 月 白 云 合

秋 来 不 多 少 情 行

快 后 东 西 南 北 山

乐 年 春 色 又 将 军

a -1

input: 机 器 学 习

predict:

机 随 春 风 夜 半 时

器 南 北 人 不 尽 云

学 道 之 公 有 情 同

习 城 数 日 问 如 疾

a -1

input: 风 流 倜 傥

predict:

风 吹 白 日 花 池 去

流 水 青 山 下 叶 时

倜 南 北 人 不 尽 云

傥 城 数 百 载 中 过

a -1

input: 一 大 班 长

predict:

一 家 天 下 莫 分 明

大 都 春 色 三 新 年

班 底 暗 江 清 不 人

长 安 真 中 千 重 物

a -1

input: 新 春 快 乐

predict:

新 诗 题 尽 又 无 缘

春 风 只 向 月 来 与

快 后 东 西 南 北 山

乐 年 寒 雨 初 收 花

a -1

input: 人 民 银 行

predict:

人 间 十 月 今 中 过

民 山 北 州 水 南 家

银 瓶 不 尽 本 无 红

行 到 处 来 相 有 情

a -1

input: 贾 史 王 薛

predict:

贾 南 北 人 不 尽 云

史 何 处 识 非 吟 物

王 自 青 山 二 玉 京

薛 城 数 日 问 如 之

a -1

input: 黛 玉 葬 花

predict:

黛 南 北 人 不 尽 云

玉 颜 羞 见 锦 衣 侯

葬 城 数 日 问 如 之

花 开 只 恐 看 来 迟

a -1